A Preliminary Spatial Analysis of the Association of Asthma and Traffic-Related Air Pollution in the Metropolitan Area of Calgary, Canada
Notice bibliographique
Résumé
We performed a preliminary spatial analysis to assess the association of asthma emergency visits (AEV) with ambient air pollutants (NO2, PM2.5, PM10, Black Carbon, and VOCs) over Calgary, Canada. Descriptive analyses identify spatial patterns across the city. The spatial patterns of AEV and air pollutants were analyzed by descriptive and spatial statistics (Moran’s I and Getis G). The association between AEV, air pollutants, and socioeconomic status was assessed by correlation and regression. A spatial gradient was identified, characterized by increasing AEV incidence from west to east; this pattern has become increasingly pronounced over time. The association of asthma and air pollution is consistent with the location of industrial areas and major traffic corridors. AEV exhibited more significant associations with BTEX and PM10, particularly during the summer. Over time, AEV decreased overall, though with varying temporal patterns throughout Calgary. AEV exhibited significant and seasonal associations with ambient air pollutants. Socioeconomic status is a confounding factor in AEV in Calgary, and the AEV disparities across the city are becoming more pronounced over time. Within the current pandemic, this spatial analysis is relevant and timely, bearing potential to identify hotspots linked to ambient air pollution and populations at greater risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».