Notice bibliographique
Résumé
Prompted by a chance encounter with a colleague who had commented thatSamia Hussain was the only Muslimah she knew – in a city in which about12% of the population is Muslim –the author reached out across Canada to assemblean edited collection of autobiographical essays by Canadian Muslimahs:The Muslimah Who Fell to Earth: Personal Stories by CanadianMuslim Women. She asked them to “share their personal experiences relatingto what it meant for them to be Canadians and Muslims, to tell readers detailsabout their lives, their concerns, and their aspirations” (p. 2).Hussain made “considerable effort to reflect the diversity of Canada’s Muslimpopulation” (p. 2), recounting at a book launch how she approachedstrangers on the street to ask them to contribute. This effort, which surely ledto the inclusion of people who might otherwise have been left out, is also thesource of my only minor criticism: Inviting women who are not normally writersto write their own stories gives the book a slightly uneven quality. I wishthat Hussain had taken a stronger role as editor and tidied up those pieces thatare a bit choppy, hard to follow due to missing elements, or end abruptly withouta seeming conclusion. Of course, that is also the beauty of the collection,for writers normally already have some kind of public presence. Bringing outthe voices of ordinary Muslimahs so that readers can “meet” women theywould not otherwise meet is a gift of bridge building ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».