Comparing biological and pathological factors affecting osteocalcin concentrations in archaeological skeletal remains
Notice bibliographique
Résumé
Paleoproteomics and the study of ancient proteins has become an important consideration in bioarchaeological research as we seek to understand the relationship between the physical skeleton and its underlying biochemistry. Osteocalcin is an abundant, non-collagenous protein that is accessible archaeologically due to its affinity for hydroxyapatite in bone. Manufactured by the osteoblast cells during normal bone metabolism, osteocalcin is inherently linked to the process of bone remodelling. Clinical studies have consistently shown the impact of biological (i.e., sex and age) and pathological (i.e., disease) factors on osteocalcin concentrations within the body; however, this connection has yet to be fully explored bioarchaeologically. For this study, 46 individuals from the Danish Sct. Albert’s cemetery (CE 1250–1536) were analyzed with cortical bone samples harvested from the femur. Each sample was demineralized and quantified using established paleoproteomic methods (ELISA) and tested for diagenesis using FTIR-ATR. No significant differences were found in the osteocalcin concentrations between adult males and females. However, males had a wider range of osteocalcin variability perhaps explained in part by their increased prevalence of pathological conditions characterized by bone remodelling. Similarly, non-adults had a wide range of osteocalcin variability but there were no significant differences when compared to the adult mean. No correlations were found between osteocalcin concentrations and diagenesis suggesting that the protein can survive across a range of temporal periods and variable burial environments. While no clear pattern emerged between osteocalcin concentrations and biological and/or pathological factors, this study is significant in that it further explores the use of paleoproteomics in bioarchaeological contexts and how we may unite our macroscopic and biochemical assessments of human skeletal remains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,063 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».