MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3092148399 · doi:10.1136/heartjnl-2020-317340

Measuring progression of aortic stenosis: computed tomography versus echocardiography

2020· letter· en· W3092148399 sur OpenAlexaff
Ezéquiel Guzzetti, Marie‐Annick Clavel

Notice bibliographique

RevueHeart · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyStenosisBicuspid aortic valveInternal medicineAortic valveCalcificationAortic valve stenosisRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calcific aortic stenosis (AS) is characterised by an initial inflammatory phase, with endothelial damage, lipoprotein infiltration and oxidative stress. This stage is followed by a disorganisation of the extracellular matrix with an overproduction of collagen fibres and a mineralisation phase in which valvular interstitial cells differentiate into an osteoblast-like cell type, leading to microcalcification analogue to skeletal bone formation. This self-perpetuating cycle of progressive fibrocalcific remodelling leads to macrocalcification, increases valve rigidity and therefore narrows the effective orifice area, increasing left ventricular afterload and ultimately provoking myocardial damage and symptoms (figure 1).1 Valvular fibrosis, although understudied, appears to play a major role in younger, bicuspid valve and female patients and is one of the reasons sex-specific thresholds are used to define severe AS by CT aortic valve calcification (CT-AVC) quantification (2000 Agatston units (AU) for men and 1200 AU for women).2 The pathogenic model depicted in figure 1 is not necessarily followed in a serial fashion, and although the advance of the disease is inexorable, the rate of AS progression remains largely unpredictable. However, some markers of rapid progression have been described, such as systolic hypertension,3 bicuspid morphology4 and metabolic syndrome.5 Figure 1 Model of AS progression. Pathophysiological model of serial AS progression (‘aortic stenosis cascade’, in blue), along with imaging biomarkers targeting each phase (red) and potential disease-modifying treatments being currently tested in randomised clinical trials (green). 1South Korean PCSK9 inhibitors (NCT03051360); 2EAVaLL: early aortic valve lipoprotein(a) lowering (NCT02109614); 3SALTIRE II: study investigating the effect of drugs used to treat osteoporosis on the progression of calcific aortic stenosis (NCT02132026); 4BASIK2: bicuspid aortic valve stenosis and the effect of vitamin K2 on calcium metabolism on 18F-NaF PET/MRI (NCT02917525); 5EvoLVeD: early valve replacement guided by biomarkers of LV decompensation …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHeartMême sujetCardiac Valve Diseases and TreatmentsTravaux en français237 207