Preoperative Acute Pain Is Associated with Postoperative Delirium
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies have provided some evidence that pain is a risk factor for postoperative delirium (POD). Therefore, we investigated the relationship between preoperative pain and POD after noncardiac surgery. METHODS: POD was assessed with the Montreal Cognitive Assessment, and preoperative cognition was assessed with the Mini-Mental State Examination. Plasma C-reactive protein (CRP) was detected by enzyme-linked immunosorbent assay before surgery. Preoperative pain was classified by its duration before surgery as chronic pain (lasting more than 1 month), acute pain (lasting less than 1 month), or no pain (no obvious pain). Multiple linear regression was used to adjust for confounding. RESULTS: From October 15, 2018, through August 12, 2019, a total of 67 patients were randomized; 7 were excluded because they were discharged before the seventh postoperative day. The prevalence of POD was significantly higher in the acute pain group (13 of 20; 65%) than in the chronic pain group (5 of 20; 25%) or the no pain group (6 of 20; 30%) (P = 0.019), indicating that delirium is associated with preoperative acute pain. The plasma level of preoperative CRP was also higher in the acute pain group than in the other two groups (mean [interquartile range]: 10.7 [3.3, 29.3] vs 1 [0.5, 3.8]mg/l; P < 0.001), suggesting that elevated preoperative plasma levels of CRP were associated with delirium. CONCLUSIONS: Preoperative acute pain was associated with POD, and increased plasma levels of CRP provide a marker. In addition, we found that illiteracy and advanced age were risk factors for POD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».