Monitoring health inequalities to inform action- the Pan-Canadian Health Inequalities Reporting Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Improving national health inequalities monitoring and reporting systems is critical for informing effective action to improve health equity. The Pan-Canadian Health Inequalities Reporting Initiative (HIRI) provides a foundation of data and evidence to support collaborative efforts to reduce health inequalities in Canada. HIRI is led by the Public Health Agency of Canada, in collaboration with the Pan-Canadian Public Health Network, Statistics Canada, First Nation Information Governance Centre and other partners. HIRI brings together inequity measures for more than 100 indicators of health outcomes, risk factors, and social determinants of health disaggregated across a range of socioeconomic and sociodemographic variables meaningful to health equity including: sex/gender; age; income; education; employment; occupation; immigrant status; Indigenous identity; race/ethnicity; urban/rural residence; material and social deprivation, functional health/participation and activity limitation and sexual orientation. HIRI aims to strengthen health inequalities measurement, monitoring, and reporting capacity in Canada. It informs policy and program decision making to more effectively reduce health inequalities, and enables the monitoring of progress in this area. This presentation will provide an overview of the HIRI along with the key health inequalities in Canada. It will elaborate on the importance of the engagement with multiple partners in creating a broad range of data and knowledge translation products, and discuss how making it accessible to others: Allows for a comprehensive and systematic assessment of the state of health inequalities in CanadaSupports focused action through increased access to health inequalities knowledgePromotes collaboration and accountability for the reduction of health inequalities in order to achieve SDGs
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,114 | 0,137 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».