A comparative perspective on lung and gill regeneration
Notice bibliographique
Résumé
The ability to continuously grow and regenerate the gills throughout life is a remarkable property of fish and amphibians. Considering that gill regeneration was first described over one century ago, it is surprising that the underlying mechanisms of cell and tissue replacement in the gills remain poorly understood. By contrast, the mammalian lung is a largely quiescent organ in adults but is capable of facultative regeneration following injury. In the course of the past decade, it has been recognized that lungs contain a population of stem or progenitor cells with an extensive ability to restore tissue; however, despite recent advances in regenerative biology of the lung, the signaling pathways that underlie regeneration are poorly understood. In this Review, we discuss the common evolutionary and embryological origins shared by gills and mammalian lungs. These are evident in homologies in tissue structure, cell populations, cellular function and genetic pathways. An integration of the literature on gill and lung regeneration in vertebrates is presented using a comparative approach in order to outline the challenges that remain in these areas, and to highlight the importance of using aquatic vertebrates as model organisms. The study of gill regeneration in fish and amphibians, which have a high regenerative potential and for which genetic tools are widely available, represents a unique opportunity to uncover common signaling mechanisms that may be important for regeneration of respiratory organs in all vertebrates. This may lead to new advances in tissue repair following lung disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».