Association between serum lipids, polyunsaturated fatty acids, and prognosis in maintenance hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Risks of mortality and cardiovascular disease (CVD) are significantly higher in hemodialysis (HD) patients than in the general population, where dyslipidemia is an established risk factor for CVD and mortality. There is no clear conclusion, however, whether dyslipidemia is a significant risk factor for CVD and mortality in HD patients. Similarly, the association between the polyunsaturated fatty acids (PUFAs) and the mortality is not clear in HD patients. METHODS: We retrospectively investigated mortality and CVD events in 420 HD patients. We classified patients into high- and low-lipid groups depending on their lipid levels. Survival rates were calculated using the Kaplan-Meier analysis and evaluated by the log-rank test. The risk estimates were computed using a multivariate Cox proportional hazard analysis. FINDINGS: During their follow-up (June 2011 to June 2016), 151 patients died (37 of CVD), and 112 patients experienced new CVD events. On Kaplan-Meier analysis, the number of all-cause deaths and CVD events were significantly higher in the low HDL-cholesterol group (P < 0.01, log-rank test). Similarly, the number of all-cause deaths was significantly higher in the high eicosapentaenoic acid/arachidonic acid ratio group (P < 0.01, log-rank test). Multivariate Cox proportional analysis showed that HDL-cholesterol was a significant prognostic indicator for new onset of CVD events (low: 0, high: 1, hazard ratio 0.66, 95% confidence interval 0.44-0.97; P = 0.04). DISCUSSION: In HD patients, LDL-cholesterol and non-HDL-cholesterol levels are not associated with mortality or CVD events. The HDL-cholesterol level, however, is an independent predictor of new CVD events even in HD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».