Knowledge, perception and practice of health professionals regarding blood pressure measurement methods: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Guideline-concordant performance of accurate blood pressure measurement (BPM), whether the modality is home (HBPM), ambulatory (ABPM), automated (AOBP) or office (OBPM), is dependent on proper technique. Knowledge, perception and practice of health professionals for BPM is crucial and has been partly studied, but a thorough review has never been reported. A scoping review of global studies was conducted to synthesize published data on this topic. METHODS: An Arksey and O'Malley methodological framework was used. Keywords were identified and extraction was completed to April 2019 using CINAHL and MEDLINE. Studies were classified as positive for knowledge, perception and practice if the majority (>50%) of reported responses were favourable, and negative otherwise. If specific results were not reported, the author's conclusions were used to classified. RESULTS: Seventy-two studies were identified: 25 HBPM, 14 ABPM, two AOBP, 40 OBPM. For knowledge, the percentage of negative studies were higher for HBPM (40%) and OBPM (68%) and lower for ABPM (14%) regarding BPM techniques. For perception, the number of negative studies were lower for HBPM (20%) and ABPM (7%) regarding usefulness of BPM methods in hypertension management. For practice, the number of negative studies were higher for HBPM (48%), ABPM (71%), OBPM (73%) and AOBP (50%) regarding implementation of hypertension guidelines. CONCLUSION: The results of this scoping review demonstrate adequate perception of BPM but suboptimal knowledge and practice. Education is still needed to improve knowledge and practice. Future efforts should focus on improving what we know and what we do when measuring BP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».