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Enregistrement W3092178332 · doi:10.2196/21075

Examining an App-Based Mental Health Self-Care Program, IntelliCare for College Students: Single-Arm Pilot Study

2020· article· en· W3092178332 sur OpenAlexvenueno aff
Emily G. Lattie, Katherine Cohen, Nathan Winquist, David C. Mohr

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Mental HealthNational Institutes of Health
Mots-clésMental healthPsychosocialUsabilityAnxietyPsychologyDepression (economics)Medical educationMedicineClinical psychologyPsychiatryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In recent years, there has been an increase in symptoms of depression, anxiety, and other mental illnesses in college student populations alongside a steady rise in the demand for counseling services. Digital mental health programs, such as those delivered through mobile apps, can add to the array of available services but must be tested for usability and acceptability before implementation. OBJECTIVE: This study aims to examine how students used IntelliCare for College Students over an 8-week period to examine the preliminary associations between app use and psychosocial targets and to gather user feedback about usability issues that need to be remedied before a larger implementation study. METHODS: IntelliCare for College Students is an app-based platform that provides symptom assessments with personalized feedback, information about campus resources, lessons on mental health and wellness topics, and access to the suite of interactive skill-focused IntelliCare apps. A total of 20 students were recruited to participate in an 8-week study. To test for a broad range of potential users, we recruited a mixed sample of students with elevated symptoms of depression or anxiety and students without elevated symptoms. Participants completed psychosocial questionnaires at baseline, week 4, and week 8. Participants also completed user feedback interviews at weeks 4 and 8 in which they provided feedback on their experience using the app and suggestions for changes they would like to be made to the app. RESULTS: Of the 20 students who downloaded the app, 19 completed the study, indicating a high rate of retention. Over the study period, participants completed an average of 5.85 (SD 2.1; range 1-8) symptom assessments. Significant improvements were observed in the Anxiety Literacy Questionnaire scores (Z=-2.006; P=.045) and in the frequency with which participants used both cognitive (Z=-2.091; P=.04) and behavioral (Z=-2.249; P=.03) coping skills. In the feedback interviews, we identified a high degree of usability with minor bugs in the app software, which were quickly fixed. Furthermore, in feedback interviews, we identified that users found the app to be convenient and appreciated the ability to use the program in short bursts of time. CONCLUSIONS: The findings indicate that the IntelliCare for College Students program was perceived as largely usable and engaging. Although the program demonstrated usability and preliminary benefits to students, further testing is needed to determine its clinical utility among college students. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04035577; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04035577.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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