Prevalence and correlates of skin self-examination behaviors among melanoma survivors: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Melanoma is the most common cause of skin cancer deaths, and individuals who have had melanoma have an increased risk of developing new melanomas. Doing regular self-examinations of skin enables one to detect thinner melanomas earlier when the disease is more treatable. The aim of this systematic review is to characterize and evaluate the existing literature on the prevalence and correlates of skin self-examination (SSE) behaviors among adult melanoma survivors in the USA and Canada. A computerized literature search was performed using PubMed, Google Scholar, and ScienceDirect. The inclusion criteria for the studies were: (a) reported results for adult melanoma survivors in the USA or Canada, (b) papers described empirical research, (c) assessed SSE and related behaviors, and (d) papers were published in a peer-reviewed journal in the past 20 years. Key phrases such as "skin self-examination/SSE in melanoma survivors in the United States" and "correlates of skin self-examination/SSE" were used. Based on the inclusion criteria, 30 studies were included in the systematic review. SSE prevalence varied depending on how SSE was defined. Demographics and factors (gender, education level, patient characteristics, partner assistance, and physician support) associated with SSE were identified. Findings of this review show evidence for the need to have a consistent way to assess SSE and suggest different types of correlates on which to focus in order to promote SSE and reduce the risk of melanoma recurrence in survivors. This systematic review and its protocol have been registered in the international database of prospectively registered systematic reviews in health and social care (PROSPERO; ID: 148878).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».