The Relationship Between Corporate Social Responsibility and Corporate Financial Performance: A Moderating Effect of Economic Policy Uncertainty
Notice bibliographique
Résumé
Within recent decades, researches on corporate social responsibility (CSR) has been receiving more attention over the world. The existing literature on CSR is very diverse, both in evaluating the performance of CSR activities as well as and the relationship between CSR disclosure and firms’ outcome. This paper extends the literature of the latter case, that is, not only it aims to purely examine the relationship between CSR disclosure activities and corporate financial performance (CFP), but also consider this nexus under economic policy uncertainty (EPU) context. Our primary data is collected from more than 500 listed companies in the Vietnamese stock market from 2013 through 2017, while secondary data (CSR and EPU) are self-calculated under serial criteria. Our results support the hypothesis that the more companies intensively disclose CSR, the higher financial performance (both ROA and Tobin’s Q) they could obtain. More interestingly, we find that while EPU seems to weakly moderate the relationship between CSR disclosure and “internal financial performance” (ROA), it will significantly diminish the effect of CSR toward “external financial performance” (Tobin’s Q). The research shed light on an approach to measure CSR disclosure indexes for the emerging market as in Vietnam. Our findings encourage the firm’s managers to pay more attention to CSR disclosure activities due to the positive benefit that their firm could obtain and suggest policymakers to maintain a stable economic background for a sustainable market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».