Low Prevalence of <scp><i>NOTCH2NLC</i> GGC</scp> Repeat Expansion in White Patients with Movement Disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to determine the prevalence of the GGC-repeat expansion in NOTCH2NLC in whites presenting with movement disorders. METHODS: We searched for the GGC-repeat expansion in NOTCH2NLC using repeat-primed polymerase chain reaction in 203 patients with essential tremor, 825 patients with PD, 194 patients with spinocerebellar ataxia, 207 patients with "possible" or "probable" MSA, and 336 patients with pathologically confirmed MSA. We also screened 30,008 patients enrolled in the 100,000 Genomes Project for the same mutation using ExpansionHunter, followed by repeat-primed polymerase chain reaction. All possible expansions were confirmed by Southern blotting and/or long-read sequencing. RESULTS: We identified 1 patient who carried the NOTCH2NLC mutation in the essential tremor cohort, and 1 patient presenting with recurrent encephalopathy and postural tremor/parkinsonism in the 100,000 Genomes Project. CONCLUSIONS: GGC-repeat expansion in NOTCH2NLC is rare in whites presenting with movement disorders. In addition, existing whole-genome sequencing data are useful in case ascertainment. © 2020 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».