Strength grading of northern hardwood species for structural engineered wood products: Identification of the relevant indicating properties
Notice bibliographique
Résumé
Strength grading of hardwoods is a prerequisite to use them in structural engineered wood products. However, hardwood strength grading is considerably less developed than it is for softwood species. Previous study has shown that white ash and yellow birch are promising species for the manufacture of glued-laminated timber. However, no strength grading procedure dedicated to hardwoods is available in Canada. The objective of this study was to identify the relevant indicating properties for predicting the ultimate tensile strength of the investigated species. A model selection approach allowed to identify the most performing models and to compare, for each species, the relative impact of the indicating properties. The indicating properties included in the final models were the density of the specimens, the dynamic modulus of elasticity, the sinus of the maximum local grain deviation (SGDmax) as well as the knot area index (KAI), derived from the knot area ratio. The final models revealed important differences between the two species, indicating that it may be relevant to grade them separately to ensure the most efficient utilization of the resource. The coefficients of determination between the actual and model predicted UTS were 0.82 for white ash and 0.78 for yellow birch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».