MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3092198057 · doi:10.1177/1471301220964621

Gender and dementia national strategy policymaking: Working toward health equity in Canada through gender-based analysis plus

2020· article· en· W3092198057 sur OpenAlexaffabout
Michelle Wyndham‐West

Notice bibliographique

RevueDementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, psychology, and well-being
Établissements canadiensOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipDisadvantagedDementiaIntersectionalityDocumentationGovernment (linguistics)Political scienceGender studiesPsychologySociologyGerontologyPublic relationsMedicineLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses the results of a content and critical discourse analysis of Canadian federal policy documentation relating to the development of a national Canadian dementia strategy. These documents span from 2013 and focus upon Canadian federal policy directives and directions up to the release, and including the release, of a national strategy in June 2019. The analyses, supplemented by a subtextual examination of these documents guided by Bacchi's (2012) "What's the Problem Represented to be?" framework, focuses upon the treatment of gender in policy documentation and the specific gender related policy framework, known as GBA+ (gender-based analysis and intersectionality), which is intended to bring about health equity to disadvantaged groups. As women, particularly, working class women and their carers, as well as women with additional intersecting factors, such as being lesbian or bisexual, are less likely to receive the dementia related care and services they need, precipitating a premature move to residential care, GBA+ is an essential policy framework in the attempt to address these inequities. However, findings point to a superficial treatment of gender, GBA and GBA+ in federal policy documents and lack a meaningful invocation of women's gendered and intersectional lived experiences of dementia. Additionally, the Canadian federal government's Dementia Strategy for Canada: Together We Aspire (2019) is grounded in a rendition of citizenship that do not work to unearth the complex relationships between citizenship, old age, gender and intersectional factors. As a result, the Dementia Strategy for Canada: Together We Aspire (2019) presents a version of citizenship that homogenizes older adults and prevents representations of older adults as diverse, complex and continually changing groupings. Therefore, inspired by Bartlett et al. (2018), I advocate for the application of a feminist and intersectional citizenship lens in Canadian federal dementia-related policymaking documentation going forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0540,035
Communication savante0,0280,007
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,362
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDementiaMême sujetHealth, psychology, and well-beingTravaux en français237 207