MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3092204845 · doi:10.1063/5.0032525

Bilinear expansions of lattices of KP <b> <i>τ</i> </b>-functions in BKP <b> <i>τ</i> </b>-functions: A fermionic approach

2021· article· en· W3092204845 sur OpenAlexafffund
J. Harnad, A. Yu. Orlov

Notice bibliographique

RevueJournal of Mathematical Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAlgebraic structures and combinatorial models
Établissements canadiensUniversité de MontréalConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLattice (music)MonomialFactorizationMathematicsSymmetric functionPure mathematicsCreation and annihilation operatorsRational functionBilinear interpolationToda latticeProduct (mathematics)Mathematical physicsPhysicsIntegrable systemQuantum mechanicsQuantum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We derive a bilinear expansion expressing elements of a lattice of Kadomtsev-Petviashvili (KP) τ-functions, labeled by partitions, as a sum over products of pairs of elements of an associated lattice of BKP τ-functions, labeled by strict partitions. This generalizes earlier results relating determinants and Pfaffians of minors of skew symmetric matrices, with applications to Schur functions and Schur Q-functions. It is deduced using the representations of KP and BKP τ-functions as vacuum expectation values (VEVs) of products of fermionic operators of charged and neutral type, respectively. The lattice is generated by the insertion of products of pairs of charged creation and annihilation operators. The result follows from expanding the product as a sum of monomials in the neutral fermionic generators and applying a factorization theorem for VEVs of products of operators in the mutually commuting subalgebras. Applications include the case of inhomogeneous polynomial τ-functions of KP and BKP type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Mathematical PhysicsMême sujetAlgebraic structures and combinatorial modelsTravaux en français237 207