Does age at the start of treatment for vaginal atrophy predict response to vaginal estrogen therapy? Post hoc analysis of data from a randomized clinical trial involving 205 women treated with 10 μg estradiol vaginal tablets
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Local estrogen therapy (ET) can improve vaginal atrophy symptoms and associated cellular changes in postmenopausal women. This study evaluated whether age at the start of treatment influences response. METHODS: This post hoc analysis used data from a double-blind, randomized, placebo-controlled trial (NCT00108849), which treated 205 postmenopausal women aged ≥45 years with 10 μg vaginal ET for 52 weeks.Women aged <60 or ≥60 years at treatment start were evaluated according to the following: vaginal maturation index (assessed by vaginal cytology samples), vaginal pH, and most bothersome symptom (both graded on four-point scales). Covariance analysis aimed to evaluate mean change differences between groups from baseline-week 52. RESULTS: Vaginal ET improved vaginal maturation index (for all cell layers), vaginal pH, and symptom scores for both age groups. However, cytological profiles were significantly different in the <60 (n = 143) versus ≥60 years group (n = 55, estimated effect: -3.7, P = 0.0003 [parabasal cells]; 5.8, P = 0.0002 [intermediate cells]), indicating reduced cellular responsiveness to treatment among older women. Treatment effect on vaginal pH was less for older women, with a between-group difference of -0.19 (standard error = 0.05; P = 0.0003). CONCLUSIONS: Findings suggest that treatment may be initiated at any age since low-dose vaginal ET improved symptoms and signs of vaginal atrophy in both younger (<60 years) and older (≥60 y) women. The stronger response observed in younger women supports current clinical recommendations to start treatment early. Continued treatment may be important to avoid recurrence of vaginal atrophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».