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Enregistrement W3092205847 · doi:10.2196/14081

Identification of Informed Consent in Patient Videos on Social Media: Prospective Study

2020· article· en· W3092205847 sur OpenAlexvenueno aff
Jane O’Sullivan, Cathleen McCarrick, Paul Tierney, Donal B O’Connor, Jack Collins, Robert B. Franklin

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformed consentSocial mediaMedicinePsychologyFamily medicineInternet privacyComputer scienceWorld Wide WebAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The American Medical Association Code of Medical Ethics states that any clinical image taken for public education forms part of the patient's records. Hence, a patient's informed consent is required to collect, share, and distribute their image. Patients must be informed of the intended use of the clinical image and the intended audience as part of the informed consent. OBJECTIVE: This paper aimed to determine whether a random selection of instructional videos containing footage of central venous catheter insertion on real patients on YouTube (Google LLC) would mention the presence of informed consent to post the video on social media. METHODS: We performed a prospective evaluation by 2 separate researchers of the first 125 videos on YouTube with the search term "central line insertion." After duplicates were deleted and exclusion criteria applied, 41 videos of patients undergoing central line insertion were searched for reference to patient consent. In the case of videos of indeterminate consent status, the posters were contacted privately through YouTube to clarify the status of consent to both film and disseminate the video on social media. A period of 2 months was provided to respond to initial contact. Furthermore, YouTube was contacted to clarify company policy. The primary outcome was to determine if videos on YouTube were amended to include details of consent at 2 months postcontact. The secondary outcome was a response to the initial email at 2 months. RESULTS: The researchers compiled 143 videos. Of 41 videos that contained footage of patient procedures, 41 were of indeterminate consent status and 23 contained identifiable patient footage. From the 41 posters that were contacted, 3 responded to initial contact and none amended the video to document consent status. Response from YouTube is pending. CONCLUSIONS: There are instructional videos for clinicians on social media that contain footage of patients undergoing medical procedures and do not have any verification of informed consent. While this study investigated a small sample of available videos, the problem appears ubiquitous and should be studied more extensively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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