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Enregistrement W3092207243 · doi:10.3138/ptc-2019-0115

“Think of It Like a Game”: Older Adults’ and Health Professionals’ Perspectives on Interactive Exercise Technology Design

2020· article· en· W3092207243 sur OpenAlexaffvenue
Ainsley Smith, Jessica Belgrave Sookhoo, Caitlin McArthur, Stephen Surlin, Adekunle Akinyemi, Paula Gardner, Αλεξάνδρα Παπαϊωάννου

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisFocus groupHealth professionalsUser-centered designPsychologyMedical educationFocus (optics)Applied psychologyTest (biology)MedicineQualitative researchComputer scienceHealth careHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Interactive exercise technology (IET) is an effective and practical way to support physiotherapy for older adults. The purpose of this study was to use design thinking to collect feedback on the first iteration of an IET prototype from older adults and health professionals and to use that feedback to gain an understanding of their needs and values, with the goal of developing recommendations to inform the second iteration of the IET prototype. Method: This study was conducted using three steps of design thinking: (1) test, in which four focus groups were conducted, asking older adults and health professionals about their perspectives on an IET prototype; (2) empathize, in which the focus group discussions were recorded and transcribed and thematic content analysis was conducted; and (3) define, in which the needs and values of the participants were identified. Results: The participants were 19 health professionals and four older adults. Four themes, which represented the values that these groups held regarding IET design, were revealed: instruction, safety, accessibility, and motivation. Conclusions: Older adults and health professionals have specific needs for the design of IET, which should be considered in the development of future IET.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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