Fiscal resilience of Russia's regions in the face of COVID-19
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of the study was to analyze how COVID-19 pandemic affects regional budgets and regional fiscal resilience in Russia. Design/methodology/approach The research article is structured as follows. Based on the official data from the Ministry of Finance, the Federal Treasure and the Accounts Chamber of the Russian Federation, first, the state of Russian regional budgets before and under COVID-19 is analyzed. Second, due to the increase of regional spending commitments under pandemic the regional debt dependence is reviewed. Third, anticrisis fiscal measures which have been taken to combat the negative impact of COVID-19 are discussed. Findings In general, 2020 may be the most difficult for regional budgets, although the results of the first quarter do not show such tension. However, the impact of COVID-19 on budget indicators is ambiguous because the economic crisis of 2020 is dual, including the crisis in the oil markets. The pandemic has become a unique global phenomenon, the effect of which is difficult to identify and interpret outside of the economic aspects of life. Originality/value The value of the article is based on the overview of the state of regional budgets before and under COVID-19, on the analysis of how pandemic affects fiscal resilience of the regional budgets and on the forecast of how serious the volume of lost revenues are going to be.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle