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Enregistrement W3092208770 · doi:10.1007/s11558-020-09403-z

Intervention by international organizations in regime complexes

2020· article· en· W3092208770 sur OpenAlexaff
Matias E. Margulis

Notice bibliographique

RevueThe Review of International Organizations · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Trade Organization Law
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)BureaucracyPoliticsCompetition (biology)Political scienceFood securityControl (management)Public relationsLaw and economicsPublic administrationAgricultureSociologyLawEconomicsPsychologyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article identifies the existence of a previously unknown but important type of self-directed political behavior by International Organizations (IOs) that I term intervention . Intervention occurs when an IO secretariat acts with the intention of altering an anticipated decision at a partially-overlapping IO in a regime complex. Intervention is a distinct type of behavior by IOs that differs from either bureaucratic competition among IOs for mandates, resources and policy influence, or cooperation to achieve joint regulatory goals and enhance performance. I probe the plausibility of intervention through an analysis of three illustrative case studies in the regime complex for food security showing self-directed political actions by the secretariats of the Food and Agriculture Organization (FAO), World Food Programme (WFP) and Office of the High Commissioner for Human Rights (OHCHR) directed at altering decision-making by states at the World Trade Organization (WTO). I identify three distinct intervention strategies – mobilizing states, public shaming and invoking alternative legal frameworks – in which IOs utilize their material, ideational and symbolic capabilities to influence decision-making not within their own institutions, but at other, overlapping organizations in a regime complex over which they have no direct control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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