Challenging the relationship of grip strength with cognitive status in older adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Grip strength is a widely used motor assessment in ageing research and has repeatedly been shown to be associated with cognition. It has been proposed that grip strength could enhance cognitive screening in experimental or clinical research, but this study uses multiple data-driven approaches to caution against this interpretation. Furthermore, we introduce an alternative motor assessment, comparable to grip dynamometry, but has a more robust relationship with cognition among older adults. DESIGN: Associations between grip strength and cognition (measured with the Montreal Cognitive Assessment) were analysed cross sectionally using multivariate regression in two datasets: (1) The Irish LongituDinal Study on Ageing (TILDA; N = 5,980, community-dwelling adults ages 49-80) and (2) an experimental dataset (N = 250, community-dwelling adults aged 39-98). Additional statistical simulations on TILDA tested how ceiling effects or skewness in these variables influenced these associations for quality control. RESULTS: Grip strength was significantly but weakly associated with cognition, consistent with previous studies. Simulations revealed this was not due to skewness/ceiling effects. Conversely, a new alternative motor assessment (functional reaching [FR]) had a stronger, more robust and more sensitive relationship with cognition compared to grip strength. CONCLUSIONS: Grip strength should be cautiously interpreted as being associated with cognition. However, FR may have a stronger and clinically useful relationship with cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».