Density of nerve fibres and expression of substance P, NR2B‐receptors and nerve growth factor in healthy human masseter muscle: An immunohistochemical study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In skeletal muscle, free nerve endings are mostly located within the connective tissue. However, the distribution of sensory afferent fibres in healthy human masseter muscle tissues has not been studied. OBJECTIVES: Primarily to investigate human masseter muscle nerve fibre densities as well as expression of NR2B receptors, substance P (SP) and nerve growth factor (NGF), and secondarily to compare this between a) nerve fibres associated with myocytes and within connective tissue; b) sexes; and c) ages. METHODS: Microbiopsies of the masseter muscle were obtained from 60 sex- and age-matched healthy participants. Biopsy sections were analysed using immunohistochemistry and were visualised with a Leica TCS SPE confocal microscope. The Mann-Whitney U test was used for statistical analyses. RESULTS: The density of nerve fibres within connective tissue was significantly greater than in nerve fibres associated with myocytes (P < .001). Nerve fibres within connective tissue expressed SP alone or together with NR2B significantly more often than those associated with myocytes (P < .001). The frequency of nerve fibres, which expressed SP alone or in combination with NR2B or NGF, was significantly greater in women than in men (P < .050). Moreover, the co-expression of the three markers together was inversely correlated with age in women (P < .002). CONCLUSIONS: There is a higher density and greater expression of sensory nerve fibres within the connective tissue than associated with myocytes in healthy human masseter muscle. This suggests that nerve fibres within connective tissue are more involved in nociception than nerve fibres associated with myocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».