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Enregistrement W3092215038 · doi:10.7557/5.5607

Open Infrastructure Matters: Supporting Scholar-Led and Community-Driven Services to Advance Open Access

2020· article· en· W3092215038 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSeptentrio Conference Series · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Twenty years ago, open access emerged out of a crisis within scholarly communications. Back then, it was about solving the issue of cost as a barrier to accessing scholarly content, due to the increasing concentration of commercial publishing. Today, another crisis is relying on open access to remove barriers to creating and consuming scholarship. This time, however, our sights are set on increasing public access as a means to solve a global pandemic.
 While open scholarship requires information to be freely available, it costs money to create and sustain high quality books and articles, discovery services that provide access to them, and software that enables their creation. We have seen this in discussions and developments surrounding open access business models, including article processing changes (APCs), open access funds, and “subscribe-to-open.” Where such infrastructures do not generate commercial profits, they require financial support from the communities they serve, including authors, publishers, libraries, funders, scholarly institutions and other stakeholders, to make open access a reality. As we set up national networks, mandates, and other initiatives to support and promote open access, we must not forget another critical element: open infrastructure. In the open access context, “infrastructure” -- the "structures and facilities" -- refers to the scholarly communication resources and services, including software, that we depend upon to enable the scientific and scholarly community to collect, store, organise, access, share, and assess research. Open infrastructure provides the foundation for keeping costs down and quality high, ensuring community-driven development. But who funds open infrastructure? And how do we create a sustainable future for the services that many of us have come to rely on?
 This 20 minute session will examine three open infrastructure case studies: OpenCitations, OAPEN/DOAB, and the Public Knowledge Project. These three initiatives are currently being promoted by the Global Sustainability Coalition for Open Science Services (SCOSS), a network of influential organisations committed to helping secure open access infrastructure well into the future. Our panel of services will explore how the current round of SCOSS-supported projects are ensuring a sustainable future for open access scholarly publishing, and will discuss the essential role that governments, libraries, publishers and others are playing - and need to play - in making this a reality. Following the growth of open access publishing, scholar-led and community-driven open infrastructure and innovations have supported and facilitated the vital (and now urgent) need for open knowledge. What does the next twenty years look like for these services? And how can we work together to ensure open access isn’t just a response to crises, but rather the “new normal”?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesCommunication savante, Science ouverte
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0640,178
Science ouverte0,0270,064
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle