Monoclonal full-length antibody against TAR DNA binding protein 43 reduces related proteinopathy in neurons
Notice bibliographique
Résumé
Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and frontotemporal lobar degeneration (FTLD), 2 incurable neurodegenerative disorders, share the same pathological hallmark named TDP43 (TAR DNA binding protein 43) proteinopathy. This event is characterized by a consistent cytoplasmic mislocalization and aggregation of the protein TDP43, which loses its physiological properties, leading neurons to death. Antibody-based approaches are now emerging interventions in the field of neurodegenerative disorders. Here, we tested the target specificity, in vivo distribution, and therapeutic efficacy of a monoclonal full-length antibody, named E6, in TDP43-related conditions. We observed that the antibody recognizes specifically the cytoplasmic fraction of TDP43. We demonstrated its ability in targeting large neurons in the spinal cord of mice and in reducing TDP43 mislocalization and NF-κB activation. We also recognized the proteasome as well as the lysosome machineries as possible mechanisms used by the antibody to reduce TDP43 proteinopathy. To our knowledge, this is the first report showing the therapeutic efficacy and feasibility of a full-length antibody against TDP43 in reducing TDP43 proteinopathy in spinal neurons of an ALS/FTLD mouse model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».