Trends of polypharmacy among older adults with schizophrenia in Quebec, Canada between 2000 and 2017
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Schizophrenia is a severe psychiatric disorder associated with an increased risk of type 2 diabetes, dyslipidemia and obesity. As adults with schizophrenia age, they become at high risk for multimorbidity and polypharmacy. However, little is known about the trends in total medications use within this population. The objective of this study was to draw a portrait of polypharmacy among Quebec older adults with schizophrenia from 2000 to 2017. Methods This population-based cohort study used the data of the Quebec Integrated Chronic Disease Surveillance System of the National Institute of Public Health of Quebec to characterize recent trends and patterns of medications use, according to age and sex. We identified all Quebec residents over 65 years with an ICD-9 or ICD-10 diagnosis of schizophrenia. We calculated the total number of medications used by every individual in each year under study, and the age- and sex-standardized proportion of individuals with polypharmacy (10+ medications, 15+, and 20+). We further identified the clinical and socio-demographic factors associated with polypharmacy using Poisson regression models with robust variance estimation. Results From 2000 to 2017, the prevalence of total medications used increased across all age groups, with a median of 8 medications consumed in 2000-2001, which rose to 11 in 2016-2017. The age-standardized proportion of people exposed to different degrees of polypharmacy also increased over time: 5+: 76.6% to 89.3%; 10+ drugs: 36.9% to 62.2%; 15+: 13.3% to 34.4%; 20+: 3.9% to 14.4%. In the multivariate regression, the only clinically significant factor associated with polypharmacy was the high number of diseases (e.g., 5+: RR = 1.29; 95% IC:1.44-1.53). Conclusions This study shows a noticeable increase in polypharmacy exposure of older adults with schizophrenia, raising concerns about the growing risks for adverse effects and drug interactions with antipsychotic treatments. Key messages Polypharmacy has constantly grown in the last two decades. Further research is needed to better understand outcomes of polypharmacy among older individuals with schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».