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Enregistrement W3092222531 · doi:10.1186/s12955-020-01581-z

A systematic review of the association between dietary patterns and health-related quality of life

2020· review· en· W3092222531 sur OpenAlexaboutno aff
Mahdi Vajdi, Mahdieh Abbasalizad Farhangi

Notice bibliographique

RevueHealth and Quality of Life Outcomes · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScopusMedicineMediterranean dietHealth related quality of lifeAssociation (psychology)Quality of life (healthcare)GerontologyMEDLINEPsychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health related quality of life (HRQOL) is a potent indicator of individual's happiness and life satisfaction. The way in which the HRQOL is affected by the diet is a topic of constant interest and debate among researchers. Evaluating the association between single nutrients or foods and HRQOL fails to take into consideration the complex interactions between nutrients. Also, the findings from previous investigations on the relationship between dietary patterns and HRQOL have been inconsistent. Therefore, our aim was to assess the existing evidence regarding the relationship between the dietary patterns and HRQOL by conducting a systematic review. METHODS: A literature search was conducted in PubMed, Scopus, Web of Sciences and Google scholar databases from inception to March 2020, to identify studies that investigated associations between the dietary patterns (regardless of methods used to define dietary patterns) and HRQOL domains. Two researchers independently checked titles and abstracts, evaluated full-text studies, extracted data, and appraised their quality using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). RESULTS: Thirteen studies (four longitudinal, and nine cross-sectional studies), with a total of 43,445 subjects, were included. Of the studies included in this review, eight studies evaluated the association between "Mediterranean" dietary patterns (MDP) and HRQOL, while five studies examined the association between different dietary patterns ("Healthy", "Unhealthy", "Western", "Fruit and vegetable", "Bread and butter" and etc.) and HRQOL. Excluding three studies which showed no significant association, healthy dietary patterns such as MDP, "Healthy" and "Fruit and vegetable" dietary patterns were associated with better HRQOL in physical and mental components scores. The quality assessment of included studies according to NOS criteria were ranged between medium to high quality. CONCLUSION: According to the current evidence, "Healthy" dietary patterns and "Mediterranean" dietary patterns are associated with better dimension scores of HRQOL in both physical and mental summaries. While, unhealthy dietary patterns and "Western" dietary patterns are associated with lower scores of HRQOL. Further longitudinal studies are required to clarify the association between dietary patterns and HRQOL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,274
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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