The Microtubule-Associated Protein CLASP Is Translationally Regulated in Light-Dependent Root Apical Meristem Growth
Notice bibliographique
Résumé
The ability for plant growth to be optimized, either in the light or dark, depends on the intricate balance between cell division and differentiation in specialized regions called meristems. When Arabidopsis (Arabidopsis thaliana) seedlings are grown in the dark, hypocotyl elongation is promoted, whereas root growth is greatly reduced as a result of changes in hormone transport and a reduction in meristematic cell proliferation. Previous work showed that the microtubule-associated protein CLASP sustains root apical meristem size by influencing microtubule organization and by modulating the brassinosteroid signaling pathway. Here, we investigated whether CLASP is involved in light-dependent root growth promotion, since dark-grown seedlings have reduced root apical meristem activity, as observed in the clasp-1 null mutant. We showed that CLASP protein levels were greatly reduced in the root tips of dark-grown seedlings, which could be reversed by exposing plants to light. We confirmed that removing seedlings from the light led to a discernible shift in microtubule organization from bundled arrays, which are prominent in dividing cells, to transverse orientations typically observed in cells that have exited the meristem. Brassinosteroid receptors and auxin transporters, both of which are sustained by CLASP, were largely degraded in the dark. Interestingly, we found that despite the lack of protein, CLASP transcript levels were higher in dark-grown root tips. Together, these findings uncover a mechanism that sustains meristem homeostasis through CLASP, and they advance our understanding of how roots modulate their growth according to the amount of light and nutrients perceived by the plant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».