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Enregistrement W3092227548 · doi:10.1002/ldr.3795

Assessing land use changes and livelihood outcomes of rural people in the Chittagong Hill Tracts region, Bangladesh

2020· article· en· W3092227548 sur OpenAlex
Ronju Ahammad, Natasha Stacey, Trey Sunderland

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLand Degradation and Development · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUnited States Agency for International Development
Mots-clésLivelihoodGeographyAgroforestryAgricultureLand useShifting cultivationCash cropDeforestation (computer science)Land use, land-use change and forestryOrchardFood securitySocioeconomicsEcologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Land use change is a pressing concern for the livelihoods of people in tropical developing countries. Changes in land use from swidden (shifting cultivation) agriculture to smallholder tree‐dominated areas producing timber, fruits and cash crops can result in changing livelihood outcomes for rural communities. This paper examines land use patterns of rural households and the association with food production and income across three different zones of various forest proximity across a landscape gradient (remote, intermediate and on‐road) in the Chittagong Hill Tracts region of Bangladesh. We conducted in‐depth semi‐structured surveys of households (175–300) and farm owners (30) to collect information on people's perceptions of land use change, present land use patterns and contributions to food production and income. Our research found that more than half of the surveyed households experienced a decline in the land available for food production over the past 30 years. The land use patterns revealed decreasing crop lands (mainly swidden shifting cultivation/land rotation farms) and an increase in areas of planted trees within this landscape. However, household use of the reduced crop land has not affected food production in the on‐road zone, whereas the diversity of food sources has declined. People living in more remote areas engaged in swidden farming and used larger areas of crop and fallow lands, fruit orchard and accessed natural forest lands that provide a diverse reservoir of food sources. The current land uses contribute to variations in annual household income across zones, with remote dwelling people earning less to those living closer to urban areas in the intermediate and on‐road zones. In summary, this transition of land uses over three decades and changes in income and food availability cannot be generalised across the region because of zone specific differences. We recommend a broader and context‐reliant landscape management approach in consideration of the diversity of forest and tree benefits for the livelihoods of people in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle