Comparison of Woodland Caribou Calving Areas Determined by Movement Patterns Across Northern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Adult female survival and calf recruitment influence population dynamics, but there is limited information on calving and neonatal mortality of boreal woodland caribou (Rangifer tarandus caribou; caribou) in Ontario, Canada. We identified calf parturition sites and 5‐week neonatal mortality using a movement‐based approach across 3 northern Ontario study regions (Pickle Lake, Nakina, and Cochrane) that vary in their capacity to support caribou populations. In comparing 22 caribou‐years of video‐collar footage during 2010–2013 to predictions of the movement‐based approach, we found live parturition events were 100% correctly classified, date of parturition was within 1.08 ± 0.28 ( ± SE) days, and mortality events up to 5 weeks postpartum were 88% correctly classified. Across study regions, 87% of 186 caribou were pregnant and 76% of 107 caribou‐years indicated birth events with median parturition dates a week later in Cochrane (23 May) than in Pickle Lake (17 May) and Nakina (16 May). Based on selection ratios of caribou‐years with calves‐at‐heel (n = 80), caribou consistently selected for lowlands and closed‐canopied forests and mostly against early‐seral stands (<20 yrs old) and areas near linear features during the neonatal and the post‐neonatal period (up to 35 days postpartum). Based on the video footage and movement models, 30% of 81 caribou‐years that indicated live births also showed females lost their calf within the first 5 weeks postpartum, with higher risk of neonatal mortality associated with increased use of lowlands and greater postpartum movement rates. This study provides informative metrics of caribou reproduction across northern Ontario that will contribute to future population modeling and identifies important landscape features to be considered in future industrial development and land use planning for caribou conservation. © 2020 The Wildlife Society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».