Links between psychological disengagement from school and different forms of self-esteem in the crucial period of early and mid-adolescence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of this study was to test the links between psychological disengagement from academics and self-esteem during two different periods of adolescence. Previous research provided mixed findings on the links between both psychological disengagement mechanisms (i.e., discounting and devaluing) and self-esteem. To clarify this relationship, global self-esteem as well as self-esteem in school attainment and social domains were assessed among 142 early-adolescents (aged 11 to 12) and 172 mid-adolescents (aged 13 to 15). According to the Psychological Disengagement Model, it was predicted that experience of personal deprivation due to perceived relative academic underachievement would be associated with discounting of academic grades. In turn, a link between discounting and devaluing from school was expected. Both psychological disengagement mechanisms were predicted to harm global self-esteem and self-esteem in the school attainment domains. However, discounting and devaluing were expected to increase self-esteem in the social domains among mid- rather than early-adolescents. Path analyses support in part prediction. Both psychological disengagement mechanisms played a different role on global and domain-specific self-esteem. Among early-adolescents, discounting reduced global self-esteem and self-esteem in school attainment domains. Findings pointed to the self-protective role of discounting on self-esteem in social domains among mid-adolescents as well as the non-protective function of devaluing on global self-esteem, school attainment and social domains of self-esteem. This study contributes by clarifying the links between psychological disengagement from academics and self-esteem at two distinct periods in adolescence and the specific domains of self-esteem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».