Cyanidin-3-O-glucoside attenuates high glucose–induced podocyte dysfunction by inhibiting apoptosis and promoting autophagy via activation of SIRT1/AMPK pathway
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic nephropathy (DN) is a common and complicated chronic kidney disease around the world. To elucidate and find effective therapies of DN is of vital importance. In this paper, we have discovered that cyanidin-3-O-glucoside (C3G), which is one of the anthocyanins, could alleviate high glucose–induced podocyte dysfunction. MTT, flow cytometry assay, and Western blot analysis showed that C3G could reverse the increase of cell apoptosis under high glucose treatment in MPC5 cells by upregulation of Bcl2 and downregulation of Bax and cleaved caspase-3. Moreover, C3G improved the autophagy decrease that was induced by high glucose through regulating the expression level of LC3-II/LC3-I, Beclin1, and p62. In addition, C3G inhibited epithelial-mesenchymal transition (EMT) by increasing E-cadherin and reducing Vimentin. By further study of the mechanisms, we found C3G activated the SIRT1 and AMPK which were inhibited in high glucose condition. Silencing SIRT1 blocked the effect of C3G on regulating cell apoptosis, autophagy, and EMT. In summary, our current findings suggest the protective effect of C3G against high glucose–induced podocyte dysfunction is by improving autophagy and reducing apoptosis and EMT via activating SIRT1/AMPK pathway. It might be a new insight for the treatment of DN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».