NextGenU.org: the first globally free degree, a Master's in Public Health
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background NextGenU.org and partners have offered (since 2012) free, accredited health sciences courses, with registrants in 192 (of 193) countries. We have now developed the world's first free, accredited degree: The Master of Public Health (MPH), including registration, teaching, testing, and co-granting of a degree. To this end, we continue collaborating with leading public health organizations and educational institutions. Objectives Our objective is to improve the health of the underserved, remove barriers to diversifying the health professional workforce, and promote understanding of global/population health. The MPH provides tested and validated interprofessional education in an ongoing timeframe. Institutions add to our MPH via qualified mentors to guide the competency-based mentored activities. Universities may use any/all parts and offer the courses/degrees to students for free or for the school's cost of mentoring. Knowledge acquisition continues to be computer-based via resources from academic, government, professional society, and peer-reviewed journal sources; local and remote peer and mentored activities are included. Results We have tested and published on this free model in North American public health, medical, and undergrad students, and in community health workers and primary care physicians in Kenya and India, showing as much knowledge gain and greater student satisfaction than with traditional courses. Peer-reviewed publications on NextGenU.org's efficacy are available at https://nextgenu.org/static/publications.html. All our trainings are reviewed/endorsed by our global academic, governmental and professional partners. Conclusions Our research shows the MPH creates local opportunities for health workers in their communities, reducing brain drain and exodus of health workers. We hope that conference attendees discovering these educational innovations translate our findings into action, distributing this resource to their institutions and countries. Key messages Our free MPH enables would-be and current health professionals and other learners globally to have equal access to first-class learning resources, without economic or geographic barriers. Because NextGenU.org is able to freely offer these first-class resources to all, our MPH can—and will—change the face of global health through creating worldwide communities of practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,214 | 0,075 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».