A wearable carotid Doppler tracks changes in the descending aorta and stroke volume induced by <scp>end‐inspiratory</scp> and <scp>end‐expiratory</scp> occlusion: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims To test the feasibility of a novel, wearable carotid Doppler ultrasound to track changes in cardiac output induced by end‐inspiratory and end‐expiratory occlusion tests. Methods We observed the pattern of Doppler change of the common carotid artery during a simulated end‐inspiratory and expiratory occlusion test (sEIOT/sEEOT) in 10, nonventilated, healthy subjects. Simultaneously, we measured the Doppler signal of the descending aorta using duplex ultrasound (Xario, Toshiba Medical Systems) and stroke volume (SV) using noninvasive pulse contour analysis (Clearsight, Edwards Lifesciences, Irvine, California). Results During sEIOT, SV, maximum velocity time integral (VTI) of the descending aorta, and common carotid fell by 25.7% (P = .0131), 26.1% (P < .0001), and 18.5% (P < .0001), respectively. During sEEOT, SV, maximum VTI of the descending aorta, and common carotid rose by: 41.3% (P = .0051), 28.3% (P < .0001), and 41.6% (P < .0001), respectively. There was good correlation between change in aortic VTI and carotid VTI (r2 = 0.79); SV and aortic VTI (r2 = 0.82), and SV and carotid VTI (r2 = 0.95).The coefficient of variation of the VTI measured by the Doppler patch was roughly 60% less than that of the duplex system. Conclusions The pattern of SV change induced by a sEIOT/sEEOT in nonmechanically ventilated volunteers is reflected in the common carotid artery and descending aorta. The VTI variability of the Doppler patch was less than that of the traditional, duplex Doppler.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».