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Enregistrement W3092249262 · doi:10.1029/2020gl088901

Moulin Volumes Regulate Subglacial Water Pressure on the Greenland Ice Sheet

2020· article· en· W3092249262 sur OpenAlexaff
M. D. Covington, Jason Gulley, Celia Trunz, Jessica Mejía, W. Gadd

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensCanmore Museum and Geoscience Centre
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésMeltwaterGeologyWater pressureGreenland ice sheetHydrology (agriculture)GeomorphologyIce sheetEnvironmental scienceOceanographyGlacierGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Meltwater inputs to moulins regulate Greenland Ice Sheet sliding speeds by controlling water pressure in the most connected regions of the subglacial drainage system. While moulin storage capacities are a critical control on subglacial water pressure, few observations exist to constrain storage. Using direct observations inside moulins, we show that moulin cross‐sectional areas can be at least 500 m 2 , far greater than is observed at the surface or assumed in models. Moulin water level measurements and numerical modeling reveal that diurnal variability in moulin water pressure is highly attenuated in moulins with large storage volumes ( ∼ 3% ice pressure), relative to moulins with smaller storage volumes ( ∼ 25% ice pressure). Because large variability in moulin water pressure is linked to processes that ultimately reduce ice sliding speeds, ice sliding speeds in areas drained by large moulins may be more sensitive to long‐term increases in meltwater than areas drained by small moulins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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