Impacts of the <scp>COVID</scp>‐19 pandemic on youth mental health among youth with physical health challenges
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine mental health in conjunction with physical health during the COVID-19 pandemic among youth with physical health conditions compared to those without. METHODS: A cross-sectional survey of 622 youth aged 14 to 28 was conducted. Analyses were conducted to understand the changes in mental and physical health among youth in four groups: (a) participants with a friend or family member diagnosed with COVID-19, (b) participants with symptoms associated with COVID-19, (c) participants with atopic conditions (asthma and allergies), and (d) participants with other preexisting physical health conditions. RESULTS: Many participants with physical health concerns met screening criteria for an internalizing disorder, which was significantly higher than the rate found among participants without physical health conditions. Significantly greater declines in self-reported mental health were observed during the COVID-19 period compared to 3 months earlier among youth reporting physical health concerns compared to those without physical health concerns. Substance use does not appear to have been affected. CONCLUSIONS: Mental health concerns are highly prevalent among youth with physical health concerns, and also appear to be exacerbated by the COVID-19 pandemic. Physical health concerns appear to constitute risk factors for heightened mental health responses to the pandemic situation. System planners striving to adapt mental health services to meet social/physical distancing recommendations are urged to consider youth with physical health conditions and ensure that adequate integrated mental health and physical health supports are available to them.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle