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Enregistrement W3092255538 · doi:10.3168/jds.2020-18994

Short communication: Odd-chain and branched-chain fatty acid concentrations in bovine colostrum and transition milk and their stability under heating and freezing treatments

2020· article· en· W3092255538 sur OpenAlexafffund
Hangshu Xin, Yang Xu, Yanhong Chen, Guanqun Chen, M.A. Steele, Le Luo Guan

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDairy Farmers of ManitobaChina Scholarship CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésColostrumMilkingFood scienceBovine milkChemistryBulk tankFatty acidIce calvingDairy cattleAnimal scienceLactationBiologyBiochemistryHerdAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although odd-chain fatty acids (OCFA) and branched-chain fatty acids (BCFA) are found in bovine milk and have some positive influences on human and animal health, their concentrations in bovine colostrum and transition milk have not been reported. In this study, we reported the OCFA and BCFA concentrations in colostrum and transition milk and their stability after heating or freezing treatments (or both), which are processes commonly applied in dairy calf management. Milk samples were collected from 12 Holstein dairy cows (6 primiparous and 6 multiparous) at the first milking (colostrum), fifth milking (transition milk), and ninth milking (mature milk) after calving, respectively, and were used for fatty acid analysis using gas chromatography. The sum concentration of OCFA and BCFA (termed OBCFA) was 134 mg/100 g of milk in the colostrum, which was 24% and 35% lower than that in the transition milk and mature milk, respectively. Among these fatty acids detected, C15:0 and C17:0 were the top 2 abundant fatty acids in all milk types, accounting for 20 to 25% and 21 to 24% of the total concentration of OBCFA, respectively. Additionally, anteiso-C17:0 was the most abundant BCFA, followed by iso-C17:0, anteiso-C15:0, iso-C16:0, iso-C15:0, iso-C18:0, and iso-C14:0 in 3 types of milk. Significant interactions between milk type and cow parity were observed for all OCFA and BCFA concentrations. The milk samples were also treated with heating (at 65°C for 60 min), freezing (at -20°C for 30 d), and heating and freezing (at 65°C for 60 min and then at -20°C for 30 d), and milk OCFA and BCFA concentrations were similar between these treatments. In conclusion, the OBCFA concentration was lower in colostrum, compared with transition and mature milks, and it remained stable after heating and freezing treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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