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Enregistrement W3092260212 · doi:10.1093/eurpub/ckaa166.1169

Using theory of change to assess impact of knowledge translation initiatives

2020· article· en· W3092260212 sur OpenAlexaff
Catherine Howarth, Sarah Neil‐Sztramko

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)Theory of changeKnowledge translationKnowledge managementWorkforceQuality (philosophy)Process managementMedical educationManagement sciencePublic relationsPsychologyBusinessComputer scienceMedicinePolitical scienceEngineeringSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Issue The National Collaborating Centre for Methods and Tools (NCCMT) offers high quality supports to public health professionals on evidence-informed decision making (EIDM). We developed a theory of change evaluation framework to guide evaluations of our programs and services to ensure that the NCCMT's resources and training continue to be high quality and meet the needs of public health professionals globally. Description of the Problem Our objective was to develop an evaluation framework that illustrates our reach, quality, and impact. The NCCMT contracted an external program evaluation expert to assist in developing a revised framework to better capture these aspects. An inductive approach was used to identify evaluation themes through internal document review, and a review of applicable program evaluation literature. Results A revised evaluation framework, influenced by theory of change, was developed and is being implemented at the NCCMT. The theory of change visualizes how the NCCMT influences EIDM and public health practice through four stages that progress from creation of products and services, to knowledge and awareness, to engagement and capacity development, and finally to policy and practice changes embedded within organizational structures. Specific outcome indicators include: public health professionals' confidence, knowledge, and skills; improved public health programs; organizational support for evidence-informed decision making; and workforce engagement and competence. Lessons This innovative evaluation framework informed by a theory of change resulted in significant streamlining of the centre's evaluation activities, and has provided clearer direction with respect to the purpose of evaluation, as well as enhanced ability to capture the centre's reach, quality and impact. The lessons of the importance of using theory of change to underpin evaluation activities can be applied to other public health organizations globally. Key messages Applying an evaluation framework supports effective and efficient programming. The evaluation framework demonstrates the NCCMT’s impact and reach in public health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,296
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,479
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2960,479
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0180,012
Études des sciences et des technologies0,0040,013
Communication savante0,0150,015
Science ouverte0,0040,012
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,935
Tête enseignante GPT0,632
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineÉvaluation
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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