A recent slowdown in the decline of CFC-11 concentrations in the upper troposphere
Notice bibliographique
Résumé
Since 2004, the Atmospheric Chemistry Experiment – Fourier Transform Spectrometer (ACE-FTS) instrument has been measuring concentrations of chlorofluorocarbons (CFCs) in the stratosphere and upper troposphere and is currently the only satellite instrument that measures vertically resolved profiles of CFC‑11. Since CFCs are major ozone depleting substances, monitoring their atmospheric abundances is critical for understanding ozone layer recovery. Recent studies based solely on surface-level measurements have shown strong evidence for new CFC‑11 production, leading to an increase in CFC‑11 emissions over the past decade. In this study, the TOMCAT/SLIMCAT 3-D chemical transport model is used in order to bridge the altitude/geolocation gap between ACE-FTS measurements in the UTLS and surface level measurements. Trends in two different time periods over the ACE-FTS mission, 2004-2012 and 2013-2018, are examined to determine if the recent change in surface level CFC-11 trends is influencing UTLS concentrations. The ACE-FTS measurements show that, below ~10 km, the rate of decrease of global CFC-11 concentrations was slower during 2013-2018 (-1.2 pptv/year) than during 2004-2012 (‑2.0 pptv/year). Similar trends are observed in the model data for the same spatial/temporal regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».