The Effectiveness of Mobile Assisted Language Learning (MALL) on ESL Listening Skill
Notice bibliographique
Résumé
Using mobile technology in English learning and teaching has been on the rise all over the world over the past few decades and hence, has received considerable attention and importance from academics in recent years. As a result, several experimental studies have been carried out about the use and effectiveness of mobile phones in the teaching/learning process. However, there have been only a few studies on mobile-assisted listening comprehension. This study aims to explore whether Mobile Assisted Language Learning (MALL) is effective in teaching/learning listening skills to the students of university-level English language programs and could better enhance students’ listening ability. It also endeavors to assess why some MALL strategies/techniques are more effective than others. This study uses a qualitative research method. It exclusively uses the relevant secondary materials available on the broader topic- the use and efficacy of mobile phones in teaching/learning listening skills. The results indicated that the MALL is meaningfully efficacious in teaching/learning ESL/EFL listening skills. Therefore, using appropriate strategies could positively contribute to bringing about better learning. Besides outlining a brief overview of MALL, the study also recommends some practical and useful stratagems that ESL/EFL educators can use while designing MALL listening tasks/activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».