Switching Inhalers: A Practical Approach to Keep on UR RADAR
Notice bibliographique
Résumé
The choice of an inhaler device is often as important as the medication put in it to achieve optimal outcomes for our patients with asthma and/or COPD. With a multitude of drug-device combinations available, optimization of respiratory treatment could well be established by switching devices rather than changing or even augmenting pharmacological or non-pharmacological therapies. Importantly, while notable between-device differences in release mechanism, particle size, drug deposition and required inspiratory flow exist, a patient uncomfortable with their device is unlikely to use it regularly and certainly will not use it properly. Switching requires a careful process and should not be done without patient consent. Switching devices entails several steps that need to be considered, which can be guided using the UR-RADAR mnemonic. It starts with (i) UncontRolled asthma/COPD (or UnaffoRdable device), followed by RADAR: (ii) review the patient's condition (e.g. diagnosis, phenotype, co-morbidities) and address reasons for suboptimal control (e.g. triggers, smoking, non-adherence, poor inhaler technique) to be ruled out before switching; (iii) assess patient's skills related to inhalation (e.g. inspiratory force); (iv) discuss inhaler switch options, patient preferences (e.g. size, daily regimen) and treatment goals; (v) allow patients input and use shared decision-making to decide final treatment choice, acknowledging individual patient skills, preferences and goals; and (vi) re-educate to the new device (at minimum, physical demonstration, verbal explanation and patient repetition, both verbally and physically) and prime the patient for the follow-up (i.e. explain the future patient journey, including multidisciplinary work flows with physicians, nurses and pharmacists).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».