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Enregistrement W3092264961

Probing the Photosphere/Wind Connection in Hot Stars with a Long-Exposure Chandra Observation of Zeta Puppis: X-Ray and Optical Variability

2020· article· en· W3092264961 sur OpenAlexaff
N. A. Miller, Joy S. Nichols, Yaël Nazé, David P. Huenemoerder, A. F. J. Moffat, J. Lauer, Richard Ignace, W. L. Waldron, K. G. Gayley, W.‐R. Hamann, L. M. Oskinova, Tahina Ramiaramanantsoa, Noel D. Richardson

Notice bibliographique

RevueOpen Repository and Bibliography (University of Liège) · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsStarsAstrophysicsPhotosphereAstronomyX-rayOpticsSpectral line
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many previous studies of ζ Puppis (O4I(n)fp) at a variety of wave bands have reported periodic variability for this star. These studies found periods ranging from less than a day up to approximately 5 days, with much recent interest centered on the variability with a period of 1.78 days. We are using time-resolved data for Zeta Puppis from the High Energy Transmission Grating/ACIS-S instrument on the Chandra spacecraft to investigate the variability of this star in the X-ray band. The X-ray data was obtained during the following three intervals: July/August 2018 (464.0 ks), January/February 2010 (74.7 ks), and July/August 2019 (274.4 ks), for a total of 813.1 ks. In this study we concentrate on the temporal behavior of broad-band X-ray spectral regions. These bands are chosen to be wide enough to achieve adequate count rates in the short time intervals required to investigate periodic signals on the time scales described above. We compare this X-ray data with nearly contemporaneous high precision optical space photometric monitoring performed by the BRITE optical satellite array (including some corroborative data from TESS) to explore connections between the star's photosphere and its strong outflowing wind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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