Carboplatin plus paclitaxel weekly dose‐dense chemotherapy for high‐grade ovarian cancer: A re‐evaluation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We compared oncologic and clinical outcomes in patients with advanced ovarian cancer who received dose-dense weekly paclitaxel with 3-weekly carboplatin with those who received standard 3-weekly chemotherapy. MATERIAL AND METHODS: Comparison of all consecutive patients with advanced (International Federation of Gynecology and Obstetrics stages III-IV) ovarian cancer who received a dose-dense protocol between 2010 and 2016 with an immediate historical cohort of consecutive patients who received standard chemotherapy. Patients who received less than three cycles of treatment were excluded. RESULTS: In all, 246 patients were included in the study, of whom 128 received the dose-dense protocol and 118 were treated with the standard Q3-week protocol. Patients in the dose-dense group had significantly better progression-free survival than those receiving the standard protocol (median progression-free survival 22 vs 15 months; log rank = 0.026). The overall survival of patients in the dose-dense group was also better than that of the patients in the standard protocol group; however, this difference was not statistically significant (median overall survival 66 vs 54 months; log rank = 0.185). The dose-dense protocol remained significantly associated with favorable survival outcome in multivariable analysis adjusted for stage, histologic type, cytoreductive results and neoadjuvant chemotherapy. The use of the dose-dense protocol was associated with higher rates of gastrointestinal, dermatologic, neurologic and hematologic side effects. CONCLUSION: Despite the limitations associated with the comparison to a historical cohort, a dose-dense chemotherapy protocol resulted in a significantly improved progression-free survival and the overall survival tended to be better, but this difference did not reach statistical significance compared with the standard chemotherapy protocol, and may be considered as a treatment alternative, albeit with some increased side effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».