Firefighter With Co-Morbid Psychogenic Non-Epileptic Seizures and Post-Traumatic Stress Disorder Treated With Prolonged Exposure Therapy: Long-Term Follow-Up
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Psychogenic non-epileptic seizures (PNES), are events that resemble epileptic seizures but lack electrophysiological or clinical evidence for epilepsy. Instead, they are psychogenic in origin. These episodes tend to occur with alterations in consciousness and bodily functions and are the result of mechanisms of conversion. Psychological trauma and post-traumatic stress disorder (PTSD) are prevalent among patients with PNES. This is a case report of a 32-year-old male who began treatment 1-year after developing PTSD followed some months later by PNES. His seizures were characterized by contorted movements of the head and neck, guttural sounds, and left sided movements or whole-body arching and were accompanied by frequent falls and injuries. They were usually brief but occurred daily. Psychotherapy had been discontinued because violent seizures often interrupted the sessions. He was treated with prolonged exposure (PE) at a PNES program and by the last session, had achieved an improvement in his seizure frequency (one every 4–6 days rather than daily episodes). This allowed him to begin therapy with a local therapist. Two years after completing treatment, the patient returned for a follow up visit. At that point, his seizure frequency, was one per month which shows he sustained and improved on this symptom. Former head drops, and grunting sounds disappeared, and he was no longer using a cane to ambulate. From an emotional standpoint (PTSD, suicidality, anxiety, quality of life), the patient had achieved and maintained a much healthier level of functioning (though no change on alexithymia, anger, depression, and trait anxiety).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle