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Enregistrement W3092272142 · doi:10.1093/eurpub/ckaa165.884

Aerobic or strength training and flexibility activities and mild cognitive impairment: CETI cohort

2020· article· en· W3092272142 sur OpenAlexaffabout
Caroline Duprè, Bienvenu Bongué, Laurence Fruteau de Laclos, Jean‐Guy Blais, MJ. Sirois

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensSafe Engineering Services & Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerobic exerciseMontreal Cognitive AssessmentCognitionGerontologyPhysical therapyMedicineTelephone interviewPsychologyLogistic regressionCohort studyProspective cohort studyPhysical fitnessCohortCognitive impairmentPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Previous studies have been notably criticized for not studying the different types of physical activity. The objective of this work was to examine the association between types of physical activity and cognitive decline in older people. Methods This is a sub-group analysis from the CETI cohort, a multicenter prospective study conducted by the Canadian Emergency Team Initiative Program (CETIE), between 2011 and 2016. Participants were community-dwelling seniors aged ≥ 65 years, consult emergency services for minor injuries with follow-up at 3 and 6 months. Physical activity was assessed by the RAPA (Rapid assessment of Physical activity), which describes the level of aerobic activities and the overall level of muscle strength and flexibility activities. The cognitive status was assessed with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Telephone Interview for Cognitive Status (TICS), using their current cut-offs (MoCA <26/30 and TICS < = 35/50) for mild cognitive impairments (MCI). Logistic regression, COX models and splines were used to examine the association between the type of physical activities and the onset of cognitive impairment. Results At inclusion, 281 individuals were free of MCI, or 43.8% of the total sample, with an average age of 73 years. During follow-ups, MCI appeared in 31.7% of participants initially free of it. The risk of MCI was lower with higher muscular strength & flexibility physical activities (HR = 0.84 [0.70-0.99]), while the relationship with aerobic physical activities was not significant. Conclusions These results showed a potential link between strength & flexibility activities and cognitive impairments, but not with aerobic physical activities. Further analyses are needed to examine whether these relationships persist as a function of the adjustment variables, or statistical methods. This study contributes to the debate on the evaluation of physical activity in the elderly, and its link with neurodegenerative diseases. Key messages This study analyzed the link between types of physical activity and mild cognitive disorders. The aim is to put in place preventive policies of aging, specially in neurodegenerative diseases. The work allowed us to see the effect of the different types of physical activity and the impact of the statistical method on the results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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