Biomimetic Aspects of Oral and Dentofacial Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Biomimetic materials for hard and soft tissues have advanced in the fields of tissue engineering and regenerative medicine in dentistry. To examine these recent advances, we searched Medline (OVID) with the key terms "biomimetics", "biomaterials", and "biomimicry" combined with MeSH terms for "dentistry" and limited the date of publication between 2010-2020. Over 500 articles were obtained under clinical trials, randomized clinical trials, metanalysis, and systematic reviews developed in the past 10 years in three major areas of dentistry: restorative, orofacial surgery, and periodontics. Clinical studies and systematic reviews along with hand-searched preclinical studies as potential therapies have been included. They support the proof-of-concept that novel treatments are in the pipeline towards ground-breaking clinical therapies for orofacial bone regeneration, tooth regeneration, repair of the oral mucosa, periodontal tissue engineering, and dental implants. Biomimicry enhances the clinical outcomes and calls for an interdisciplinary approach integrating medicine, bioengineering, biotechnology, and computational sciences to advance the current research to clinics. We conclude that dentistry has come a long way apropos of regenerative medicine; still, there are vast avenues to endeavour, seeking inspiration from other facets in biomedical research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».