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Enregistrement W3092272575 · doi:10.3390/biomimetics5040051

Biomimetic Aspects of Oral and Dentofacial Regeneration

2020· review· en· W3092272575 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiomimetics · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriodontologyDentistryBiomimeticsRegeneration (biology)Clinical trialRegenerative medicineMedicineBiomimetic materialsRestorative dentistryEngineering ethicsMedical physicsEngineeringPathologyNanotechnologyStem cellBiologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biomimetic materials for hard and soft tissues have advanced in the fields of tissue engineering and regenerative medicine in dentistry. To examine these recent advances, we searched Medline (OVID) with the key terms "biomimetics", "biomaterials", and "biomimicry" combined with MeSH terms for "dentistry" and limited the date of publication between 2010-2020. Over 500 articles were obtained under clinical trials, randomized clinical trials, metanalysis, and systematic reviews developed in the past 10 years in three major areas of dentistry: restorative, orofacial surgery, and periodontics. Clinical studies and systematic reviews along with hand-searched preclinical studies as potential therapies have been included. They support the proof-of-concept that novel treatments are in the pipeline towards ground-breaking clinical therapies for orofacial bone regeneration, tooth regeneration, repair of the oral mucosa, periodontal tissue engineering, and dental implants. Biomimicry enhances the clinical outcomes and calls for an interdisciplinary approach integrating medicine, bioengineering, biotechnology, and computational sciences to advance the current research to clinics. We conclude that dentistry has come a long way apropos of regenerative medicine; still, there are vast avenues to endeavour, seeking inspiration from other facets in biomedical research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle