Lung Clearance Index to Track Acute Respiratory Events in School-Age Children with Cystic Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale The lung clearance index (LCI) is responsive to acute respiratory events in preschool children with cystic fibrosis (CF), but its utility to identify and manage these events in school-age children with CF is not well defined. Objectives To describe changes in LCI with acute respiratory events in school-age children with CF. Methods In a multisite prospective observational study, the LCI and FEV1 were measured quarterly and during acute respiratory events. Linear regression was used to compare relative changes in LCI and FEV1% predicted at acute respiratory events. Logistic regression was used to compare the odds of a significant worsening in LCI and FEV1% predicted at acute respiratory events. Generalized estimating equation models were used to account for repeated events in the same subject. Measurements and Main Results A total of 98 children with CF were followed for 2 years. There were 265 acute respiratory events. Relative to a stable baseline measure, LCI (+8.9%; 95% confidence interval, 6.5 to 11.3) and FEV1% predicted (−6.6%; 95% confidence interval, −8.3 to −5.0) worsened with acute respiratory events. A greater proportion of events had a worsening in LCI compared with a decline in FEV1% predicted (41.7% vs. 30.0%; P = 0.012); 53.9% of events were associated with worsening in LCI or FEV1. Neither LCI nor FEV1 recovered to baseline values at the next follow-up visit. Conclusions In school-age children with CF, the LCI is a sensitive measure to assess lung function worsening with acute respiratory events and incomplete recovery at follow-up. In combination, the LCI and FEV1 capture a higher proportion of events with functional impairment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».