Anti-Aβ agents for mild to moderate Alzheimer's disease: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess the efficacy and safety of Aβ-targeting agents for mild to moderate Alzheimer’s disease. Methods The MEDLINE, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, PsycINFO, ClinicalTrials.gov and the WHO’s International Clinical Trials Registry Platform search portal were searched from their inception to April 2020. We generated pooled estimates using random effects meta-analyses. Results Nineteen randomised controlled trials, of which 17 had a low risk of bias, included 12 903 participants. The meta-analysis showed no difference in the cognitive subscale of Alzheimer’s Disease Assessment Scale (ADAS-Cog) between anti-Aβ drugs and placebo (mean difference (MD): 0.20, 95% CI −0.40 to 0.81; I 2 =99.8%; minimal important difference 3.1–3.8 points, moderate-certainty evidence). For ADAS-Cog, results suggested that one drug that increases Aβ clearance may differ in effect (MD: −0.96, 95% CI −0.99 to −0.92) from drugs that reduce Aβ production (MD: 0.78, 95% CI 0.25 to 1.32) (interaction p<0.000001); this difference also existed in the outcome of MMSE and CDR-SOB. Compared with placebo, anti-Aβ drug-related adverse events were as follows: anxiety, depression, diarrhoea, fatigue, rash, syncope and vomit. Discussion From current evidence, anti-Aβ interventions are unlikely to have an important impact on slowing cognitive or functional decline. Although the subgroup analysis suggested possible benefits from Aβ clearance drugs, the analysis has limited credibility, and a benefit from drugs that increase clearance, if real, is very small. Trial registration number PROSPERO registration number CRD42019126272.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,028 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».