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Enregistrement W3092280748 · doi:10.1111/hex.13138

Loss and recovery after concussion: Adolescent patients give voice to their concussion experience

2020· article· en· W3092280748 sur OpenAlexaff
Romita Choudhury, Ash T Kolstad, Vishal Prajapati, Gina Samuel, Keith Owen Yeates

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionGrounded theoryFocus groupPerspective (graphical)Qualitative researchPsychologyCoping (psychology)NarrativeCognitionPsychological resilienceClinical psychologyMedicinePoison controlInjury preventionPsychotherapistPsychiatryMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Most concussion studies have focused on the perspectives and expertise of health-care providers and caregivers. Very little qualitative research has been done, engaging the adolescents who have suffered concussion and continue to experience the consequences in their everyday life. OBJECTIVE: To understand the experiences of recovery from the perspective of adolescent patients of concussion and to present the findings through their voices. METHODS: Two semi-structured focus groups and two narrative interviews were conducted with a small group of 7 adolescents. Grounded theory was used to analyse the data. RESULTS: Participants experience continuing difficulty 1-5 years after treatment with cognitive, emotional, social and mental well-being. The overriding experience among older adolescents (17-20) is a sense of irreversibility of the impact of concussion in all these areas. CONCLUSION: There is a significant gap between the medical determination of recovery and what patients understand as recovery. Adolescents do not feel 'recovered' more than a year after they are clinically assessed as 'good to go'. Systematic follow-up and support from a multi-disciplinary health-care team would strengthen youths' coping and resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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