A pilot study examining the use of Goal Management Training in individuals with obsessive-compulsive disorder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Recent meta-analyses point towards cognitive impairments in obsessive-compulsive disorder (OCD), particularly in such executive function subdomains as planning and organization. Scant attention has focused on cognitive remediation strategies that may reduce cognitive dysfunction, with a possible corresponding decrease in symptoms of OCD. Objective The aim of this study was to assess the implementation of a standardized cognitive remediation program, Goal Management Training (GMT), in a pilot sample of individuals with OCD. Method Nineteen individuals with a primary DSM-5 diagnosis of OCD were randomized to receive either the 9-week GMT program (active group; n = 10) or to complete a 9-week waiting period (waitlist control; n = 9). Groups were assessed at baseline, post-treatment, and 3-month follow-up. The assessment comprised neuropsychological tasks assessing a variety of cognitive domains, and subjective measures of functioning and of symptom severity. Results The active condition showed significant improvements from baseline to post-treatment on measures of inattention, impulsivity, problem-solving, and organization compared to controls. Moreover, whereas the active group reported a significant improvement in subjective cognition over the course of treatment, no such improvement emerged in the waitlist group over this same period. Neither group showed improvement on indices of depressive, anxiety, or OCD-related symptom severity. Discussion The results of this small pilot investigation indicate that, although promising, this protocol requires several modifications to be best suited for this population. Replication of these findings is awaited, with current results potentially limited by sample characteristics including motivation to seek and complete treatment, and high attrition at 3-month follow-up ( n = 6 completers). Trial Registration NCT02502604 . (December 7, 2018)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».